1. Постановка задачи. Гpадиент, антиградиент. Необходимой условие локальной оптимальности первого порядка
2. Определение непрерывности функции. Формула Тейлора и ее представления. Производная по направлению
3. Стационарные точки. Критерий Сильвестра. Нeобходимое условие оптимальности второго порядка. Достаточное условие локальной оптимальности
4. Методы нулевого, первого и второго порядков. Общий вид методов минимизации. Направление убывания. Необходимый и достаточный признак убывания
5. Скорость сходимости метода и практические критерии окончания счета
6. Методы спуска. Способы выбора шага по направлению убывания
7. Метод градиентного спуска. Скорость сходимости
8. Метод наискорейшего спуска
9. Случай квадратичных функций